mycat完成水平拆分

简介

相对于垂直拆分，水平拆分不是将表做分类，而是按照某个字段的某种规则来分散到多个库之中，每个表中包含一部分数据。简单来说，我们可以将数据的水平切分理解为是按照数据行的切分，就是将表中的某些行切分 到一个数据库，而另外的某些行又切分到其他的数据库中，如图：

选择要拆分的表

MySQL 单表存储数据条数是有瓶颈的，单表达到 100 万条数据就达到了瓶颈，会影响查询效率，需要进行水平拆分（分表）进行优化。例如：例子中的 orders、orders_detail 都已经达到 600 万行数据，需要进行分表优化。

分表字段，以 orders 表为例，可以根据不同自字段进行分表

修改schema.xml文件,为 orders 表设置数据节点为 dn1、dn2，并指定分片规则为mod_rule（自定义的名字）:

select user()select user()

主要注意的地方：

rule.xml中配置我们的规则

	customer_idmod-long2

确保两个机器中都有相应的数据库时（本案例为：tbl_orders）

INSERT INTO tbl_orders values(1,101,100,100100);

报错： partition table, insert must provide ColumnList

分片表添加数据时 需要提供列的列表，如果不指定无法确定哪个值为分表的字段

我们可以通过mycat往该表中添加相关数据

INSERT INTO tbl_orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES (1,101,100,100100);
INSERT INTO tbl_orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(2,101,100,100300);
INSERT INTO tbl_orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(3,101,101,120000);
INSERT INTO tbl_orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(4,101,101,103000);
INSERT INTO tbl_orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(5,102,101,100400);
INSERT INTO tbl_orders(id,order_type,customer_id,amount) VALUES(6,102,100,100020);

发现:

144是192.168.179.131， 145是192.168.179.132 图没改

Mycat 的分片 “join”

join: 联表查询

Orders 订单表已经进行分表操作了，和它关联的 orders_detail 订 单详情表如何进行 join 查询，我们要对 orders_detail 也要进行分片操作。Join 的原理如下图：

使用ER表解决上面的字表关联查询的问题，其将子表的存储位置依赖于主表，并且物理上紧邻存放，因此彻底解决了JION 的效率和性能问 题，根据这一思路，提出了基于E-R 关系的数据分片策略，子表的记录与所关联的父表记录存放在同一个数据分片上。

修改schema.xml文件

select user()select user()

主要注意的地方：

确保两个机器上都有tbl_orders_detail表

CREATE TABLE tbl_orders_detail(id INT AUTO_INCREMENT,detail VARCHAR(2000),order_id INT,PRIMARY KEY(id)
);

重启mycat

通过mycat往tbl_orders_detail表添加数据

INSERT INTO tbl_orders_detail(id,detail,order_id) values(7,'detail1',1);
INSERT INTO tbl_orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(8,'detail1',2);
INSERT INTO tbl_orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(9,'detail1',3);
INSERT INTO tbl_orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(10,'detail1',4);
INSERT INTO tbl_orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(11,'detail1',5);
INSERT INTO tbl_orders_detail(id,detail,order_id) VALUES(12,'detail1',6);

测试

全局表

订单数据字段表.—存放订单得状态---->支付 未支付 取消 待发货 已发货 已确认。。。。

由于订单数据字典表 再每个节点上都需要。所以我们把数据字典表定义为全局表。

什么样得表时候做全局表.

• 变动不频繁
• 数据量总体变化不大
• 数据规模不大，很少有超过数十万条记录

鉴于此，Mycat 定义了一种特殊的表，称之为“全局表”，全局表具有以下特性：

• 全局表的插入、更新操作会实时在所有节点上执行，保持各个分片的数据一致性
• 全局表的查询操作，只从一个节点获取
• 全局表可以跟任何一个表进行 JOIN 操作将字典表或者符合字典表特性的一些表定义为全局表，则从另外一个方面，很好的解决了数据JOIN 的难题。通过全局表+基于 E-R 关系的分片策略，Mycat 可以满足 80%以上的企业应用开发

修改schema.xml

select user()select user()

主要注意的地方：

重启mycat

确保两个服务器机器上都有tbl_dict_order_type数据库，注意:需要通过mycat创建表

CREATE TABLE tbl_dict_order_type(id INT AUTO_INCREMENT,order_type VARCHAR(200),PRIMARY KEY(id)
);

通过mycat添加数据

INSERT INTO tbl_dict_order_type(id,order_type) VALUES(101,'type1');
INSERT INTO tbl_dict_order_type(id,order_type) VALUES(102,'type2');

两个数据库中都有数据，全局表