景区财务分析报告,旅游app财务分析报告 景区财务分析报告,旅游app财务分析报告
客流统计对零售行业意义重大，要积极掌握客流统计方法，结合不同场景灵活运用不同的客流统计方法。
作为产品经理，尤其是纯互联网(如电商)的产品经理，他们会谈到UV、PV、MAU、DAU等等。那么，我想说的是，如果你只有这个知识，你会把产品经理看得太狭隘，或者你只能在你的产品经理职位之前加上“纯互联网”这个属性。
目前比较火爆的零售行业，也是大男人们争相争夺的行业。在这个行业，或许大家都在关注客流这个指标，而不是UV。
客流统计对门店销售额=客流量成交率客单价零售业来说意义非凡
可以说，门店客流统计与门店业绩直接挂钩，是实现精准营销的基础。许多商店都使用了客流统计系统。
# #一、客流统计概述
比如在商业场景中，可以利用店铺的位置信息来分析消费者的入驻率和停留率，挖掘店铺之间的关系。提供的客流分析数据可以为商场的运营决策提供重要的数据支持，甚至实现盈利。
比如在景区，根据客流情况，可以分析客流的变化规律，分析各个景区的人气，了解游客的行程，可以为景区后期的运维建设提供数据支持。
通过客流监测，可以为各地经营者提供客流高峰、累计人数、客流区域分布热图等基本信息，以及进入某一区域的概率(如商场进店率)、驻店率等分析信息。同时，某一区域(如某一景区)的客流情况和整个场所的客流变化趋势图可以图表的形式呈现出来。
# #二、客流统计的方式
目前市场上流行的客流统计方式一般有三种，分别是红外线客流统计、WiFi探头客流统计和视频客流统计。
### 1\.红外客流统计
红外客流统计技术是基于通过阻挡人体红外线对客流进行统计。方便统计客流。例如，在电梯门上，这种方法通常用于判断是否关闭电梯门。
优点：具有数据传输量小、成本低、安装方便、对光线要求低的优点。
在缺点：,当许多人同时经过时，很容易错过这个号码。
适用场合：经常在门口使用一些简单的统计，可以实现累计路过人数的统计，但无法区分是出门还是进去，即无法进行双向客流统计，经过后只能记录一次。
另一个用途是它可以代替红外感应或视频监控发送指令让访客自动开门。红外线被遮挡时，系统默认门前有访客，电动门自动开启，相对成本较低。
### 2\.WiFi探头客流统计
这个技术是不是不道德我不敢说，也不敢问。
反正利用智能手机的mac地址统计人数，就可以根据手机统计店内消费者的数量，跟踪消费者在店内的轨迹，根据手机的IP判断新老客户。然后，一些探测技术会获得更多的信息，比如一些个人隐私信息，然后以50美分的价格转售给其他人….
该有人说了，我不会连他的WiFi，看看他是怎么收集我的信息的。其实只要打开WiFi，不管有没有连接，都可以收集手机信息。其实我们已经习惯了回家自动连接WiFi，应该很少主动关掉WiFi。所以，让我们更加小心，小心.回到正题。
优点：相对成本不高，只需要WiFi覆盖，不受地域限制。
在缺点：,有很多因素，比如一个人携带多部手机或者关机。当然也有像我这样的人，手机关闭无线信号(哈哈哈)，导致统计不准确。
目前适用场合：很多商场和商铺都会用这种方法进行客流统计，因为成本不同。
对不高，且人流量比较大，当然也会弊端就是，客流信息是不够精确的。 ### 3\. 视频客流统计 视频客流统计肯定首先是需要安装摄像头的，然后后台依据数人头来计算，其精度较高，还可以根据图像进行消费者在店内行动轨迹的追踪。 如果想对视频监控有更深的了解，可以查看我的另一篇分享《视频监控那些事儿》，http://www.woshipm.com/it/2495152.html。 优点： 数据精确，同时可以和人脸识别系统相结合，进行CRM管理。 缺点： 算法较复杂，数据传输任务较重，成本较高，需要毛爷爷，且受光线的影响较大。 适用场合： 面向中高档消费群体的精品类商铺，客流量小，但对数据要求精准，可选用视频客流统计方案，精准定位消费者，方便CRM管理，增加经营效益。 ## 三、客流统计方式的选择 那么，如何要选择合适的客流统计方式呢？ 这个只能说，在不同的情况下，有不同的需求，根据不同的应用场景，举例来说： ### 1\. 针对智慧景区 如果景区内已经有一套人脸识别装置了，那么配合视频客流统计，会是一个不错的选择。整个景区内通过图像识别技术，将游客在景区内的所有情况都收录下来，比如，游客什么时间入园的、去了哪些景点、在各个景点呆了多久、进行了哪些消费、什么时候出园的等等信息，都可以分析统计出来，对景区的后期运营运营是有很大益处的。 如果景区财务投入有限或者对客流精度要求没有那么高的话，采用WiFi探针技术就更合适了，只需要在景区内实现WiFi覆盖，然后对客流信息进行监控。 当然，要是只关注来了多少游客，只需要在景区门口搞个红外线闸门即可。 ### 2\. 针对大型商铺、购物中心 目标客户群偏向于年轻时尚群体的商家，WIFI客流统计方案为首选，可以统计WIFI覆盖范围的人流数量、停留时长、新老访客、移动轨迹等信息，并能结合门店CRM系统，对访客行为趋势、门店热门位置、整体人流量趋势等进行分析。 ## 四、客流统计的意义 通过客流数据可以分析不同人群驻留店面的时长是多少、哪些区域比较吸引人、什么产品最受关注、不同人群关注的产品是什么等等。 通过数据分析的结果优化店铺管理，找出最适合店铺的经营模式、消费者最关注的广告、转化率最高的产品，根据客户逛店路径分析热点区域，调整主打产品陈列引起客户关注度，改善店员服务过程中存在的不足，从宏观到细节进行优化，达到店铺的利益最大化。 客流统计分析，能够为零售业运维管理、人员服务提供准确有效的数据支撑。 最后想说的是，产品经理不单单是所谓的互联网产品经理，“互联网+”产品经理，也大有可为，毕竟工业才是强国之本。 本文由 @行走在墙上的猫 原创发布于人人都是产品经理。未经许可，禁止转载 题图来自Unsplash，基于CC0协议