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对于千亿参数模型来说，大量的参数和数据输入，需要在强大计算单元中处理。对此，它需要支持向量化指令集、矩阵计算指令集，来实现大量的矩阵乘法和张量运算。,不过，一位采用过AI外呼机器人的建筑材料企业称，想要机器人完全代替人类是不可能的，因为机器永远不可能像人一样有灵活沟通技巧。机器人的本质是帮助人做前期筛选。非金融行业接通率在40%-60%之间，而金融行业可能只有25%-40%，甚至更低。要实现效率最大化，一般有意向的客户，企业会立马安排人工跟进。,最近一段时间开源大模型市场非常热闹，先是苹果开源了 70 亿参数小模型DCLM，然后是重量级的Meta的Llama 3.1 和Mistral Large2 相继开源，在多项基准测试中Llama 3. 1 超过了闭源SOTA模型。

提供了高传输速率，高达16GT/s（Giga Transfers per second）,对标Sora！首个国产纯自研视频大模型Vidu全球上线：30秒生成

LC信息的创举，让互联网、金融、医疗等行业客户可实现高效部署，首次投入就可节约80%以上的建设成本。,总而言之，在大模型推理的两阶段中，有着截然不同的计算特征，需要在软硬件方面去做协同优化。,就拿稳定性来说，在Llama3.1训练的54天里，Meta的1.6万块H100集群总共遇到了419次意外中断，相当于平均每3小时发生一次。

值得一提的是，Vidu在推理速度上也取得了突破，生成一段4秒片段只需30秒。,熟悉模型的训练和推理的朋友都知道，这些事情一点都不奇怪。,4.风格广场：内置若干个AI风格滤镜，比如粘土风、动漫风，用户可以选择照片后，根据不同滤镜生成相应的转化照片。后续双周更新滤镜，每双周更新一个新的滤镜。,1、谷歌发布全新Gemma2 2B模型，性能超越GPT-3.5-Turbo与Mixtral-8x7B