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选择闭源开发的软件更有可能成为一个稳定、专注的产品,但是闭源软件通常需要花钱,且如果它有任何错误或缺少功能,只能等待开放商来解决问题。,通过系统优化,LC信息的NF8260G7,在业界首次实现了仅基于通用处理器,支持千亿参数大模型的运行。,具体如下:
随后,傅盛也发表了他的看法,他认为开源和闭源这两个阵营是彼此共同竞争,共同发展。并对“开源其实是一种智商税”这一观点进行了反驳:“开源大语言模型是免费的,他怎么来的智商税呢,谁在收税?”,“如果今天企业用付费闭源大语言模型,那才叫"智商税",尤其是收很高的模型授权费、API费用,一年花了数百上千万,最后买回去当个摆设,甚至员工根本用不起来(模型)。”,一位大厂研发人员告诉Tech星球,AI外呼的核心技术有三点,首先是听懂对方在说什么,然后做出正确回应,最后是用声音回复对方。,正如开篇所述,大模型对通信带宽的要求是非常高的,无论是数据计算、计算单元之间,还是计算单元与内存之间。,据Tech星球了解,现在AI外呼行业的平均水平,一台机器人一天可以拨打800-1200个电话。这相当于3-5个人的工作量。如果按照费用来算,以一个电话一分钟计算,1200个电话,最多花费180元。显然,比人要便宜得多。
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熟悉模型的训练和推理的朋友都知道,这些事情一点都不奇怪。,允许任意两个CPU之间直接进行数据传输,减少了通信延迟
张量并行,虽然目前还搞不定模型的大规模训练,但通用服务器在推理任务上,却意外有着不小的优势。