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微软在FORM 10-K文件中明确指出，OpenAI是其在人工智能产品、搜索引擎和新闻广告领域的竞争对手。,对教育和科研而言，开源大语言模型提供了宝贵资源。学生和新手开发者通过研究和使用这些模型，能快速掌握先进AI技术，缩短学习曲线，为行业输送新鲜血液。,要如何更好为企业服务，同时不过度骚扰消费者，是行业的永恒命题。,谷歌推出了性能卓越的Gemma2 2B模型，拥有20亿参数，在多种硬件环境下表现优异。配备了ShieldGemma安全分类器和Gemma Scope工具，助力研究人员进行内容过滤与决策分析。在激烈竞争中取得重要突破，展现出对AI技术发展的持续努力。,要求创作者主动添加关于AIGC的内容标识，这其实也是内容平台面对AIGC浪潮时的权宜之计。因为OpenAI、Meta、谷歌、百度、腾讯等巨头打造的生成式人工智能能力超出了预期，这里的超预期不是指相关厂商打造了拥有与人类智能相媲美的人工智能系统，而是AI生成的内容进化速度太快。

这些电话并非真人操作，毕竟人类是有情绪的，你接到的电话平静得像AI。事实上，他们也确实是AI。系统制定好话术，在一串串电话号码里扫描，挨个拨打电话，寻找意向客户，是现在企业惯常的操作。,在To B领域，几乎没有比AI外呼更能明显看到落地效果的场景了。大模型似乎可以给服务行业带来效率革命——在月薪2000元的员工一天只能打出去上百个电话的同时，它能让业绩翻倍，甚至10倍，而且更便宜。,而商业公司则利用其资源优势，开发出更为强大的模型，并通过适当的开源策略在竞争中获得优势。,最终，这种协同并行工作，直接让计算效率提升了4倍!,它包含了两部分「数据搬运」:

2024年1-4月，国内大模型的中标数量，已经超越了2023全年总数，中标披露金额已经达到了2023年全年的77%。,从GPT- 3 到BERT以来，开源为大模型生态系统带来了重要的推动力。,图片

至于什么是开源大模型，业界并没有像开源软件一样达成一个明确的共识。,尽管微软是OpenAI的最大投资者，已向其注资约130亿美元，约合人民币939.17亿元，并作为其独家云服务提供商，但两家公司在AI产品和搜索引擎领域的竞争态势日益明显。,AI外呼真的有用吗,“以前是声码器+声学模型，现在大模型自己都干了，是彻底改变了技术范式，在互动上可以做到非常逼真，还可以模拟真人断句换气思考的过程，也听得懂方言”，他补充道。