truct Point
{int _x;int _y;
};
int main()
{int array1[] = { 1, 2, 3, 4, 5 };int array2[5] = { 0 };Point p = { 1, 2 };return 0;
}
C++11扩大了用大括号括起的列表(初始化列表)的使用范围,使其可用于所有的内置类型和用户自定义的类型,使用初始化列表时,可添加等号(=),也可不添加。 struct Point
{int _x;int _y;
};
int main()
{int x1 = 1;int x2{ 2 };int array1[]{ 1, 2, 3, 4, 5 };int array2[5]{ 0 };Point p{ 1, 2 };// C++11中列表初始化也可以适用于new表达式中int* pa = new int[4]{ 0 };return 0;
}
创建对象时也可以使用列表初始化方式调用构造函数初始化。 class Date
{
public:Date(int year, int month, int day):_year(year), _month(month), _day(day){cout << "Date(int year, int month, int day)" << endl;}private:int _year;int _month;int _day;
};int main()
{Date d1(2022, 1, 1); // old style// C++11支持的列表初始化,这里会调用构造函数初始化Date d2{ 2022, 1, 2 };Date d3 = { 2022, 1, 3 };return 0;
}
int main()
{// the type of il is an initializer_list auto il = { 10, 20, 30 };cout << typeid(il).name() << endl;return 0;
}
std::initializer_list使用场景: std::initializer_list一般是作为构造函数的参数,C++11对STL中的不少容器就增加。 std::initializer_list作为参数的构造函数,这样初始化容器对象就更方便了。也可以作为operator= 的参数,这样就可以用大括号赋值。 int main()
{vector v = { 1,2,3,4 };list lt = { 1,2 };// 这里{"sort", "排序"}会先初始化构造一个pair对象map dict = { {"sort", "排序"}, {"insert", "插入"} };// 使用大括号对容器赋值v = { 10, 20, 30 };return 0;
让模拟实现的vector也支持{}初始化和赋值。 namespace bit
{templateclass vector{public:typedef T* iterator;vector(initializer_list l){_start = new T[l.size()];_finish = _start + l.size();_endofstorage = _start + l.size();iterator vit = _start;typename initializer_list::iterator lit = l.begin();while (lit != l.end()){*vit++ = *lit++;}//for (auto e : l)// *vit++ = e;}vector& operator=(initializer_list l){vector tmp(l);std::swap(_start, tmp._start);std::swap(_finish, tmp._finish);std::swap(_endofstorage, tmp._endofstorage);return *this;}private:iterator _start;iterator _finish;iterator _endofstorage;};
}
int main()
{int i = 10;auto p = &i;auto pf = strcpy;cout << typeid(p).name() << endl;cout << typeid(pf).name() << endl;map dict = { {"sort", "排序"}, {"insert", "插入"} };//map::iterator it = dict.begin();auto it = dict.begin();return 0;
}
// decltype的一些使用使用场景
template
void F(T1 t1, T2 t2)
{decltype(t1 * t2) ret;cout << typeid(ret).name() << endl;
}int main()
{const int x = 1;double y = 2.2;decltype(x * y) ret; // ret的类型是doubledecltype(&x) p; // p的类型是int*cout << typeid(ret).name() << endl;cout << typeid(p).name() << endl;F(1, 'a');return 0;
}
#ifndef NULL
#ifdef __cplusplus
#define NULL 0
#else
#define NULL ((void *)0)
#endif
#endif
容器中的一些新方法 :
如果我们再细细去看会发现基本每个容器中都增加了一些C++11的方法,但是其实很多都是用得比较少的。 比如提供了cbegin和cend方法返回const迭代器等等,但是实际意义不大,因为begin和end也是可以返回const迭代器的,这些都是属于锦上添花的操作。int main()
{// 以下的p、b、c、*p都是左值int* p = new int(0);int b = 1;const int c = 2;// 以下几个是对上面左值的左值引用int*& rp = p;int& rb = b;const int& rc = c;int& pvalue = *p;return 0;
}
什么是右值?什么是右值引用? 右值也是一个表示数据的表达式,如:字面常量、表达式返回值,函数返回值(这个不能是左值引用返回)等等,右值可以出现在赋值符号的右边,但是不能出现出现在赋值符号的左边,右值不能取地址。右值引用就是对右值的引用,给右值取别名。 int main()
{double x = 1.1, y = 2.2;// 以下几个都是常见的右值10;x + y;fmin(x, y);// 以下几个都是对右值的右值引用int&& rr1 = 10;double&& rr2 = x + y;double&& rr3 = fmin(x, y);// 这里编译会报错:error C2106: “=”: 左操作数必须为左值10 = 1;x + y = 1;fmin(x, y) = 1;return 0;
}
需要注意的是右值是不能取地址的,但是给右值取别名后,会导致右值被存储到特定位置,且可以取到该位置的地址,也就是说例如:不能取字面量10的地址,但是rr1引用后,可以对rr1取地 址,也可以修改rr1。如果不想rr1被修改,可以用const int&& rr1 去引用,是不是感觉很神奇, 这个了解一下实际中右值引用的使用场景并不在于此,这个特性也不重要。 int main()
{double x = 1.1, y = 2.2;int&& rr1 = 10;const double&& rr2 = x + y;rr1 = 20;rr2 = 5.5; // 报错return 0;
}
int main()
{// 左值引用只能引用左值,不能引用右值。int a = 10;int& ra1 = a; // ra为a的别名//int& ra2 = 10; // 编译失败,因为10是右值// const左值引用既可引用左值,也可引用右值const int& ra3 = 10;const int& ra4 = a;return 0;
}
右值引用总结:
int main()
{// 右值引用只能右值,不能引用左值。int&& r1 = 10;// error C2440: “初始化”: 无法从“int”转换为“int &&”// message : 无法将左值绑定到右值引用int a = 10;int&& r2 = a;// 右值引用可以引用move以后的左值int&& r3 = std::move(a);return 0;
}
namespace bit
{class string{public:typedef char* iterator;iterator begin(){return _str;}iterator end(){return _str + _size;}string(const char* str = ""):_size(strlen(str)), _capacity(_size){//cout << "string(char* str)" << endl;_str = new char[_capacity + 1];strcpy(_str, str);}// s1.swap(s2)void swap(string& s){::swap(_str, s._str);::swap(_size, s._size);::swap(_capacity, s._capacity);}// 拷贝构造string(const string& s):_str(nullptr){cout << "string(const string& s) -- 深拷贝" << endl;string tmp(s._str);swap(tmp);}// 赋值重载string& operator=(const string& s){cout << "string& operator=(string s) -- 深拷贝" << endl;string tmp(s);swap(tmp);return *this;}// 移动构造string(string&& s):_str(nullptr), _size(0), _capacity(0){cout << "string(string&& s) -- 移动语义" << endl;swap(s);}// 移动赋值string& operator=(string&& s){cout << "string& operator=(string&& s) -- 移动语义" << endl;swap(s);return *this;}~string(){delete[] _str;_str = nullptr;}char& operator[](size_t pos){assert(pos < _size);return _str[pos];}void reserve(size_t n){if (n > _capacity){char* tmp = new char[n + 1];strcpy(tmp, _str);delete[] _str;_str = tmp;_capacity = n;}}void push_back(char ch){if (_size >= _capacity){size_t newcapacity = _capacity == 0 ? 4 : _capacity * 2;reserve(newcapacity);}_str[_size] = ch;++_size;_str[_size] = '\0';}//string operator+=(char ch)string& operator+=(char ch){push_back(ch);return *this;}const char* c_str() const{return _str;}private:char* _str;size_t _size;size_t _capacity; // 不包含最后做标识的\0};
}
左值引用的使用场景:做参数和做返回值都可以提高效率。
void func1(bit::string s)
{}void func2(const bit::string& s)
{}int main()
{bit::string s1("hello world");// func1和func2的调用我们可以看到左值引用做参数减少了拷贝,提高效率的使用场景和价值func1(s1);func2(s1);// string operator+=(char ch) 传值返回存在深拷贝// string& operator+=(char ch) 传左值引用没有拷贝提高了效率s1 += '!';return 0;
}
左值引用的短板: 但是当函数返回对象是一个局部变量,出了函数作用域就不存在了,就不能使用左值引用返回,只能传值返回。例如:bit::string to_string(int value)函数中可以看到,这里只能使用传值返回,传值返回会导致至少1次拷贝构造(如果是一些旧一点的编译器可能是两次拷贝构造)。
namespace bit
{bit::string to_string(int value){bool flag = true;if (value < 0){flag = false;value = 0 - value;}bit::string str;while (value > 0){int x = value % 10;value /= 10;str += ('0' + x);}if (flag == false){str += '-';}std::reverse(str.begin(), str.end());return str;}
}int main()
{// 在bit::string to_string(int value)函数中可以看到,这里// 只能使用传值返回,传值返回会导致至少1次拷贝构造(如果是一些旧一点的编译器可能是两次拷贝构造)。bit::string ret1 = bit::to_string(1234);bit::string ret2 = bit::to_string(-1234);return 0;
}
// 移动构造
string(string&& s):_str(nullptr), _size(0), _capacity(0)
{cout << "string(string&& s) -- 移动语义" << endl;swap(s);
}int main()
{bit::string ret2 = bit::to_string(-1234);return 0;
}
再运行上面bit::to_string的两个调用,我们会发现,这里没有调用深拷贝的拷贝构造,而是调用了移动构造,移动构造中没有新开空间,拷贝数据,所以效率提高了。 不仅仅有移动构造,还有移动赋值:
在bit::string类中增加移动赋值函数,再去调用bit::to_string(1234),不过这次是将 bit::to_string(1234)返回的右值对象赋值给ret1对象,这时调用的是移动构造。// 移动赋值
string& operator=(string&& s)
{cout << "string& operator=(string&& s) -- 移动语义" << endl;swap(s);return *this;
}int main()
{bit::string ret1;ret1 = bit::to_string(1234);return 0;
}// 运行结果:
// string(string&& s) -- 移动语义
// string& operator=(string&& s) -- 移动语义
这里运行后,我们看到调用了一次移动构造和一次移动赋值。因为如果是用一个已经存在的对象接收,编译器就没办法优化了。bit::to_string函数中会先用str生成构造生成一个临时对象,但是 我们可以看到,编译器很聪明的在这里把str识别成了右值,调用了移动构造。然后在把这个临时 对象做为bit::to_string函数调用的返回值赋值给ret1,这里调用的移动赋值。 template
inline typename remove_reference<_Ty>::type&& move(_Ty&& _Arg) _NOEXCEPT
{// forward _Arg as movablereturn ((typename remove_reference<_Ty>::type&&)_Arg);
}int main()
{bit::string s1("hello world");// 这里s1是左值,调用的是拷贝构造bit::string s2(s1);// 这里我们把s1 move处理以后, 会被当成右值,调用移动构造// 但是这里要注意,一般是不要这样用的,因为我们会发现s1的// 资源被转移给了s3,s1被置空了。bit::string s3(std::move(s1));return 0;
}
STL容器插入接口函数也增加了右值引用版本: void push_back(value_type&& val);int main()
{list lt;bit::string s1("1111");// 这里调用的是拷贝构造lt.push_back(s1);// 下面调用都是移动构造lt.push_back("2222");lt.push_back(std::move(s1));return 0;
}运行结果:
// string(const string& s) -- 深拷贝
// string(string&& s) -- 移动语义
// string(string&& s) -- 移动语义
void Fun(int& x) { cout << "左值引用" << endl; }
void Fun(const int& x) { cout << "const 左值引用" << endl; }
void Fun(int&& x) { cout << "右值引用" << endl; }
void Fun(const int&& x) { cout << "const 右值引用" << endl; }// 模板中的&&不代表右值引用,而是万能引用,其既能接收左值又能接收右值。
// 模板的万能引用只是提供了能够接收同时接收左值引用和右值引用的能力,
// 但是引用类型的唯一作用就是限制了接收的类型,后续使用中都退化成了左值,
// 我们希望能够在传递过程中保持它的左值或者右值的属性, 就需要用我们下面学习的完美转发template
void PerfectForward(T&& t)
{Fun(t);
}int main()
{PerfectForward(10); // 右值int a;PerfectForward(a); // 左值PerfectForward(std::move(a)); // 右值const int b = 8;PerfectForward(b); // const 左值PerfectForward(std::move(b)); // const 右值return 0;
}
std::forward 完美转发在传参的过程中保留对象原生类型属性 void Fun(int& x) { cout << "左值引用" << endl; }
void Fun(const int& x) { cout << "const 左值引用" << endl; }void Fun(int&& x) { cout << "右值引用" << endl; }
void Fun(const int&& x) { cout << "const 右值引用" << endl; }// std::forward(t)在传参的过程中保持了t的原生类型属性。
template
void PerfectForward(T&& t)
{Fun(std::forward(t));
}int main()
{PerfectForward(10); // 右值int a;PerfectForward(a); // 左值PerfectForward(std::move(a)); // 右值const int b = 8;PerfectForward(b); // const 左值PerfectForward(std::move(b)); // const 右值return 0;
}
完美转发实际中的使用场景: template
class List
{typedef ListNode Node;
public:List(){_head = new Node;_head->_next = _head;_head->_prev = _head;}void PushBack(T&& x){//Insert(_head, x);Insert(_head, std::forward(x));}void PushFront(T&& x){//Insert(_head->_next, x);Insert(_head->_next, std::forward(x));}void Insert(Node* pos, T&& x){Node* prev = pos->_prev;Node* newnode = new Node;newnode->_data = std::forward(x); // 关键位置// prev newnode posprev->_next = newnode;newnode->_prev = prev;newnode->_next = pos;pos->_prev = newnode;}void Insert(Node* pos, const T& x){Node* prev = pos->_prev;Node* newnode = new Node;newnode->_data = x; // 关键位置// prev newnode posprev->_next = newnode;newnode->_prev = prev;newnode->_next = pos;pos->_prev = newnode;}
private:Node* _head;
};int main()
{List lt;lt.PushBack("1111");lt.PushFront("2222");return 0;
}
// 以下代码在vs2013中不能体现,在vs2019下才能演示体现上面的特性。
class Person
{
public:Person(const char* name = "", int age = 0):_name(name), _age(age){}/*Person(const Person& p):_name(p._name),_age(p._age){}*//*Person& operator=(const Person& p){if(this != &p){_name = p._name;_age = p._age;}return *this;}*//*~Person(){}*/private:bit::string _name;int _age;
};int main()
{Person s1;Person s2 = s1;Person s3 = std::move(s1);Person s4;s4 = std::move(s2);return 0;
}
类成员变量初始化:C++11允许在类定义时给成员变量初始缺省值,默认生成构造函数会使用这些缺省值初始化。
强制生成默认函数的关键字default:C++11可以让你更好的控制要使用的默认函数。假设你要使用某个默认的函数,但是因为一些原因这个函数没有默认生成。比如:我们提供了拷贝构造,就不会生成移动构造了,那么我们可以使用default关键字显示指定移动构造生成。
class Person
{
public:Person(const char* name = "", int age = 0):_name(name), _age(age){}Person(const Person& p):_name(p._name), _age(p._age){}Person(Person&& p) = default;private:bit::string _name;int _age;
};int main()
{Person s1;Person s2 = s1;Person s3 = std::move(s1);return 0;
}
禁止生成默认函数的关键字delete:如果能想要限制某些默认函数的生成,在C++98中,是该函数设置成private,并且只声明补丁已,这样只要其他人想要调用就会报错。在C++11中更简单,只需在该函数声明加上=delete即可,该语法指示编译器不生成对应函数的默认版本,称=delete修饰的函数为删除函数。 class Person
{
public:Person(const char* name = "", int age = 0):_name(name), _age(age){}Person(const Person& p) = delete;private:bit::string _name;int _age;
};int main()
{Person s1;Person s2 = s1;Person s3 = std::move(s1);return 0;
}
// Args是一个模板参数包,args是一个函数形参参数包
// 声明一个参数包Args...args,这个参数包中可以包含0到任意个模板参数。
template
void ShowList(Args... args)
{}
上面的参数args前面有省略号,所以它就是一个可变模版参数,我们把带省略号的参数称为“参数包”,它里面包含了0到N(N>=0)个模版参数。我们无法直接获取参数包args中的每个参数的, 只能通过展开参数包的方式来获取参数包中的每个参数,这是使用可变模版参数的一个主要特 点,也是最大的难点,即如何展开可变模版参数。由于语法不支持使用args[i]这样方式获取可变 参数,所以我们的用一些奇招来一一获取参数包的值。 递归函数方式展开参数包 // 递归终止函数
template
void ShowList(const T& t)
{cout << t << endl;
}// 展开函数
template
void ShowList(T value, Args... args)
{cout << value << " ";ShowList(args...);
}int main()
{ShowList(1);ShowList(1, 'A');ShowList(1, 'A', std::string("sort"));return 0;
}
逗号表达式展开参数包 这种展开参数包的方式,不需要通过递归终止函数,是直接在expand函数体中展开的, printarg 不是一个递归终止函数,只是一个处理参数包中每一个参数的函数。这种就地展开参数包的方式 实现的关键是逗号表达式。我们知道逗号表达式会按顺序执行逗号前面的表达式。 expand函数中的逗号表达式:(printarg(args), 0),也是按照这个执行顺序,先执行 printarg(args),再得到逗号表达式的结果0。同时还用到了C++11的另外一个特性——初始化列 表,通过初始化列表来初始化一个变长数组, {(printarg(args), 0)...}将会展开成((printarg(arg1),0), (printarg(arg2),0), (printarg(arg3),0), etc... ),最终会创建一个元素值都为0的数组int arr[sizeof... (Args)]。由于是逗号表达式,在创建数组的过程中会先执行逗号表达式前面的部分printarg(args) 打印出参数,也就是说在构造int数组的过程中就将参数包展开了,这个数组的目的纯粹是为了在 数组构造的过程展开参数包。 template
void PrintArg(T t)
{cout << t << " ";
}//展开函数
template
void ShowList(Args... args)
{int arr[] = { (PrintArg(args), 0)... };cout << endl;
}int main()
{ShowList(1);ShowList(1, 'A');ShowList(1, 'A', std::string("sort"));return 0;
}
首先我们看到的emplace系列的接口,支持模板的可变参数,并且万能引用。那么相对insert和 emplace系列接口的优势到底在哪里呢? int main()
{std::list< std::pair > mylist;// emplace_back支持可变参数,拿到构建pair对象的参数后自己去创建对象// 那么在这里我们可以看到除了用法上,和push_back没什么太大的区别mylist.emplace_back(10, 'a');mylist.emplace_back(20, 'b');mylist.emplace_back(make_pair(30, 'c'));mylist.push_back(make_pair(40, 'd'));mylist.push_back({ 50, 'e' });for (auto e : mylist)cout << e.first << ":" << e.second << endl;return 0;
}int main()
{// 下面我们试一下带有拷贝构造和移动构造的bit::string,再试试呢// 我们会发现其实差别也不到,emplace_back是直接构造了,push_back// 是先构造,再移动构造,其实也还好。std::list< std::pair > mylist;mylist.emplace_back(10, "sort");mylist.emplace_back(make_pair(20, "sort"));mylist.push_back(make_pair(30, "sort"));mylist.push_back({ 40, "sort" });return 0;
}
#include
#include int main()
{int array[] = { 4,1,8,5,3,7,0,9,2,6 };// 默认按照小于比较,排出来结果是升序std::sort(array, array + sizeof(array) / sizeof(array[0]));// 如果需要降序,需要改变元素的比较规则std::sort(array, array + sizeof(array) / sizeof(array[0]), greater());return 0;
}
如果待排序元素为自定义类型,需要用户定义排序时的比较规则: struct Goods
{string _name; // 名字double _price; // 价格int _evaluate; // 评价Goods(const char* str, double price, int evaluate):_name(str), _price(price), _evaluate(evaluate){}
};struct ComparePriceLess
{bool operator()(const Goods& gl, const Goods& gr){return gl._price < gr._price;}
};struct ComparePriceGreater
{bool operator()(const Goods& gl, const Goods& gr){return gl._price > gr._price;}
};int main()
{vector v = { { "苹果", 2.1, 5 }, { "香蕉", 3, 4 }, { "橙子", 2.2,3 }, { "菠萝", 1.5, 4 } };sort(v.begin(), v.end(), ComparePriceLess());sort(v.begin(), v.end(), ComparePriceGreater());
}
int main()
{vector v = { { "苹果", 2.1, 5 }, { "香蕉", 3, 4 }, { "橙子", 2.2,3 }, { "菠萝", 1.5, 4 } };sort(v.begin(), v.end(), [](const Goods& g1, const Goods& g2) {return g1._price < g2._price; });sort(v.begin(), v.end(), [](const Goods& g1, const Goods& g2) {return g1._price > g2._price; });sort(v.begin(), v.end(), [](const Goods& g1, const Goods& g2) {return g1._evaluate < g2._evaluate; });sort(v.begin(), v.end(), [](const Goods& g1, const Goods& g2) {return g1._evaluate > g2._evaluate; });
}
上述代码就是使用C++11中的lambda表达式来解决,可以看出lambda表达式实际是一个匿名函数。 注意:在lambda函数定义中,参数列表和返回值类型都是可选部分,而捕捉列表和函数体可以为空。因此C++11中最简单的lambda函数为:[]{}; 该lambda函数不能做任何事情。
int main()
{// 最简单的lambda表达式, 该lambda表达式没有任何意义[] {};// 省略参数列表和返回值类型,返回值类型由编译器推导为intint a = 3, b = 4;[=] {return a + 3; };// 省略了返回值类型,无返回值类型auto fun1 = [&](int c) {b = a + c; };fun1(10)cout << a << " " << b << endl;// 各部分都很完善的lambda函数auto fun2 = [=, &b](int c)->int {return b += a + c; };cout << fun2(10) << endl;// 复制捕捉xint x = 10;auto add_x = [x](int a) mutable { x *= 2; return a + x; };cout << add_x(10) << endl;return 0;
}
注意:
void (*PF)();
int main()
{auto f1 = [] {cout << "hello world" << endl; };auto f2 = [] {cout << "hello world" << endl; };//f1 = f2; // 编译失败--->提示找不到operator=()// 允许使用一个lambda表达式拷贝构造一个新的副本auto f3(f2);f3();// 可以将lambda表达式赋值给相同类型的函数指针PF = f2;PF();return 0;
}
class Rate
{
public:Rate(double rate) : _rate(rate){}double operator()(double money, int year){return money * _rate * year;}private:double _rate;
};int main()
{// 函数对象double rate = 0.49;Rate r1(rate);r1(10000, 2);// lamberauto r2 = [=](double monty, int year)->double {return monty * rate * year;};r2(10000, 2);return 0;
}
从使用方式上来看,函数对象与lambda表达式完全一样。 函数对象将rate作为其成员变量,在定义对象时给出初始值即可,lambda表达式通过捕获列表可以直接将该变量捕获到。 ret = func(x);
// 上面func可能是什么呢?那么func可能是函数名?函数指针?函数对象(仿函数对象)?也有可能
//是lamber表达式对象?所以这些都是可调用的类型!如此丰富的类型,可能会导致模板的效率低下!
//为什么呢?我们继续往下看
template
T useF(F f, T x)
{static int count = 0;cout << "count:" << ++count << endl;cout << "count:" << &count << endl;return f(x);
}double f(double i)
{return i / 2;
}struct Functor
{double operator()(double d){return d / 3;}
};
int main()
{// 函数名cout << useF(f, 11.11) << endl;// 函数对象cout << useF(Functor(), 11.11) << endl;// lamber表达式cout << useF([](double d)->double { return d / 4; }, 11.11) << endl;return 0;
}
通过上面的程序验证,我们会发现useF函数模板实例化了三份。 包装器可以很好的解决上面的问题: std::function在头文件// 类模板原型如下
template function; // undefinedtemplate
class function;模板参数说明:
Ret : 被调用函数的返回类型
Args…:被调用函数的形参
// 使用方法如下:
#include int f(int a, int b)
{return a + b;
}struct Functor
{
public:int operator() (int a, int b){return a + b;}
};class Plus
{
public:static int plusi(int a, int b){return a + b;}double plusd(double a, double b){return a + b;}
};int main()
{// 函数名(函数指针)std::function func1 = f;cout << func1(1, 2) << endl;// 函数对象std::function func2 = Functor();cout << func2(1, 2) << endl;// lamber表达式std::function func3 = [](const int a, const int b){return a + b; };cout << func3(1, 2) << endl;// 类的成员函数std::function func4 = &Plus::plusi;cout << func4(1, 2) << endl;std::function func5 = &Plus::plusd;cout << func5(Plus(), 1.1, 2.2) << endl;return 0;
}
有了包装器,如何解决模板的效率低下,实例化多份的问题呢?
#include template
T useF(F f, T x)
{static int count = 0;cout << "count:" << ++count << endl;cout << "count:" << &count << endl;return f(x);
}double f(double i)
{return i / 2;
}struct Functor
{double operator()(double d){return d / 3;}
};int main()
{// 函数名std::function func1 = f;cout << useF(func1, 11.11) << endl;// 函数对象std::function func2 = Functor();cout << useF(func2, 11.11) << endl;// lamber表达式std::function func3 = [](double d)->double { return d /4; };cout << useF(func3, 11.11) << endl;return 0;
}
包装器的其他一些场景: class Solution {
public:int evalRPN(vector& tokens) {stack st;for (auto& str : tokens){if (str == "+" || str == "-" || str == "*" || str == "/"){int right = st.top();st.pop();int left = st.top();st.pop();switch (str[0]){case '+':st.push(left + right);break;case '-':st.push(left - right);break;case '*':st.push(left * right);break;case '/':st.push(left / right);break;}}else{// 1、atoi itoa// 2、sprintf scanf// 3、stoi to_string C++11st.push(stoi(str));}}return st.top();}
};// 使用包装器以后的玩法
class Solution {
public:int evalRPN(vector& tokens) {stack st;map> opFuncMap ={{ "+", [](int i, int j) {return i + j; } },{ "-", [](int i, int j) {return i - j; } },{ "*", [](int i, int j) {return i * j; } },{ "/", [](int i, int j) {return i / j; } }};for (auto& str : tokens){if (opFuncMap.find(str) != opFuncMap.end()){int right = st.top();st.pop();int left = st.top();st.pop();st.push(opFuncMap[str](left, right));}else{// 1、atoi itoa// 2、sprintf scanf// 3、stoi to_string C++11st.push(stoi(str));}}return st.top();}
};
// 原型如下:
template
/* unspecified */ bind (Fn&& fn, Args&&... args);// with return type (2)
template
/* unspecified */ bind (Fn&& fn, Args&&... args);
可以将bind函数看作是一个通用的函数适配器,它接受一个可调用对象,生成一个新的可调用对象来“适应”原对象的参数列表。 调用bind的一般形式:auto newCallable = bind(callable,arg_list); 其中,newCallable本身是一个可调用对象,arg_list是一个逗号分隔的参数列表,对应给定的 callable的参数。当我们调用newCallable时,newCallable会调用callable,并传给它arg_list中 的参数。 arg_list中的参数可能包含形如_n的名字,其中n是一个整数,这些参数是“占位符”,表示 newCallable的参数,它们占据了传递给newCallable的参数的“位置”。数值n表示生成的可调用对 象中参数的位置:_1为newCallable的第一个参数,_2为第二个参数,以此类推。
// 使用举例
#include
int Plus(int a, int b)
{return a + b;
}
class Sub
{
public:int sub(int a, int b){return a - b;}
};int main()
{//表示绑定函数plus 参数分别由调用 func1 的第一,二个参数指定std::function func1 = std::bind(Plus, placeholders::_1,placeholders::_2);//auto func1 = std::bind(Plus, placeholders::_1, placeholders::_2);//func2的类型为 function 与func1类型一样//表示绑定函数 plus 的第一,二为: 1, 2auto func2 = std::bind(Plus, 1, 2);cout << func1(1, 2) << endl;cout << func2() << endl;Sub s;// 绑定成员函数std::function func3 = std::bind(&Sub::sub, s,placeholders::_1, placeholders::_2);// 参数调换顺序std::function func4 = std::bind(&Sub::sub, s,placeholders::_2, placeholders::_1);cout << func3(1, 2) << endl;cout << func4(1, 2) << endl;return 0;
}
函数名 | 功能 |
thread() | 构造一个线程对象,没有关联任何线程函数,即没有启动任何线程 |
thread(fn, args1, args2, ...) | 构造一个线程对象,并关联线程函数fn,args1,args2,...为线程函数的参数 |
get_id() | 获取线程id |
jionable() | 线程是否还在执行,joinable代表的是一个正在执行中的线程。 |
jion() | 该函数调用后会阻塞住线程,当该线程结束后,主线程继续执行 |
detach() | 在创建线程对象后马上调用,用于把被创建线程与线程对象分离开,分离 的线程变为后台线程,创建的线程的"死活"就与主线程无关 |
#include
int main()
{
std::thread t1;
cout << t1.get_id() << endl;
return 0;
}
get_id()的返回值类型为id类型,id类型实际为std::thread命名空间下封装的一个类,该类中包含了一个结构体: // vs下查看
typedef struct
{ /* thread identifier for Win32 */void *_Hnd; /* Win32 HANDLE */unsigned int _Id;
} _Thrd_imp_t;
3. 当创建一个线程对象后,并且给线程关联线程函数,该线程就被启动,与主线程一起运行。线程函数一般情况下可按照以下三种方式提供: #include
using namespace std;
#include void ThreadFunc(int a)
{cout << "Thread1" << a << endl;
}class TF
{
public:void operator()(){cout << "Thread3" << endl;}
};int main()
{// 线程函数为函数指针thread t1(ThreadFunc, 10);// 线程函数为lambda表达式thread t2([] {cout << "Thread2" << endl; });// 线程函数为函数对象TF tf;thread t3(tf);t1.join();t2.join();t3.join();cout << "Main thread!" << endl;return 0;
}
4. thread类是防拷贝的,不允许拷贝构造以及赋值,但是可以移动构造和移动赋值,即将一个
线程对象关联线程的状态转移给其他线程对象,转移期间不意向线程的执行。
5. 可以通过jionable()函数判断线程是否是有效的,如果是以下任意情况,则线程无效: #include
void ThreadFunc1(int& x)
{x += 10;
}void ThreadFunc2(int* x)
{*x += 10;
}int main()
{int a = 10;// 在线程函数中对a修改,不会影响外部实参,因为:线程函数参数虽然是引用方式,但其实际引用的是线程栈中的拷贝thread t1(ThreadFunc1, a);t1.join();cout << a << endl;// 如果想要通过形参改变外部实参时,必须借助std::ref()函数thread t2(ThreadFunc1, std::ref(a);t2.join();cout << a << endl;// 地址的拷贝thread t3(ThreadFunc2, &a);t3.join();cout << a << endl;return 0;
}
注意:如果是类成员函数作为线程参数时,必须将this作为线程函数参数。 #include
using namespace std;
#include unsigned long sum = 0L;
void fun(size_t num)
{for (size_t i = 0; i < num; ++i)sum++;
}int main()
{cout << "Before joining,sum = " << sum << std::endl;thread t1(fun, 10000000);thread t2(fun, 10000000);t1.join();t2.join();cout << "After joining,sum = " << sum << std::endl;return 0;
}
C++98中传统的解决方式:可以对共享修改的数据可以加锁保护。 #include
using namespace std;
#include
#include std::mutex m;
unsigned long sum = 0L;void fun(size_t num)
{for (size_t i = 0; i < num; ++i){m.lock();sum++;m.unlock();}
}int main()
{cout << "Before joining,sum = " << sum << std::endl;thread t1(fun, 10000000);thread t2(fun, 10000000);t1.join();t2.join();cout << "After joining,sum = " << sum << std::endl;return 0;
}
虽然加锁可以解决,但是加锁有一个缺陷就是:只要一个线程在对sum++时,其他线程就会被阻塞,会影响程序运行的效率,而且锁如果控制不好,还容易造成死锁。 因此C++11中引入了原子操作。所谓原子操作:即不可被中断的一个或一系列操作,C++11引入的原子操作类型,使得线程间数据的同步变得非常高效。 注意:需要使用以上原子操作变量时,必须添加头文件。
#include
using namespace std;
#include
#include atomic_long sum{ 0 };void fun(size_t num)
{for (size_t i = 0; i < num; ++i)sum++; // 原子操作
}int main()
{cout << "Before joining, sum = " << sum << std::endl;thread t1(fun, 1000000);thread t2(fun, 1000000);t1.join();t2.join();cout << "After joining, sum = " << sum << std::endl;return 0;
}
在C++11中,程序员不需要对原子类型变量进行加锁解锁操作,线程能够对原子类型变量互斥的访问。 更为普遍的,程序员可以使用atomic类模板,定义出需要的任意原子类型。 atmoic t; // 声明一个类型为T的原子类型变量t
注意:原子类型通常属于"资源型"数据,多个线程只能访问单个原子类型的拷贝,因此在C++11中,原子类型只能从其模板参数中进行构造,不允许原子类型进行拷贝构造、移动构造以及operator=等,为了防止意外,标准库已经将atmoic模板类中的拷贝构造、移动构造、赋值运算 符重载默认删除掉了。 #include
int main()
{atomic a1(0);//atomic a2(a1); // 编译失败atomic a2(0);//a2 = a1; // 编译失败return 0;
}
#include
#include int number = 0;
mutex g_lock;int ThreadProc1()
{for (int i = 0; i < 100; i++){g_lock.lock();++number;cout << "thread 1 :" << number << endl;g_lock.unlock();}return 0;
}int ThreadProc2()
{for (int i = 0; i < 100; i++){g_lock.lock();--number;cout << "thread 2 :" << number << endl;g_lock.unlock();}return 0;
}int main()
{thread t1(ThreadProc1);thread t2(ThreadProc2);t1.join();t2.join();cout << "number:" << number << endl;system("pause");return 0;
}
上述代码的缺陷:锁控制不好时,可能会造成死锁,最常见的比如在锁中间代码返回,或者在锁的范围内抛异常。因此:C++11采用RAII的方式对锁进行了封装,即lock_guard和unique_lock。 函数名 | 函数功能 |
lock() | 上锁:锁住互斥量 |
unlock() | 解锁:释放对互斥量的所有权 |
try_lock() | 尝试锁住互斥量,如果互斥量被其他线程占有,则当前线程也不会被阻 塞 |
线程函数调用try_lock()时,可能会发生以下三种情况:
2. std::recursive_mutex
其允许同一个线程对互斥量多次上锁(即递归上锁),来获得对互斥量对象的多层所有权, 释放互斥量时需要调用与该锁层次深度相同次数的 unlock(),除此之外,std::recursive_mutex 的特性和 std::mutex 大致相同。 3. std::timed_mutex 比 std::mutex 多了两个成员函数,try_lock_for(),try_lock_until()。4. std::recursive_timed_mutex
template
class lock_guard
{
public:// 在构造lock_gard时,_Mtx还没有被上锁explicit lock_guard(_Mutex& _Mtx): _MyMutex(_Mtx){_MyMutex.lock();}// 在构造lock_gard时,_Mtx已经被上锁,此处不需要再上锁lock_guard(_Mutex& _Mtx, adopt_lock_t): _MyMutex(_Mtx){}~lock_guard() _NOEXCEPT{_MyMutex.unlock();}lock_guard(const lock_guard&) = delete;lock_guard& operator=(const lock_guard&) = delete;private:_Mutex& _MyMutex;
};
通过上述代码可以看到,lock_guard类模板主要是通过RAII的方式,对其管理的互斥量进行了封装,在需要加锁的地方,只需要用上述介绍的任意互斥体实例化一个lock_guard,调用构造函数成功上锁,出作用域前,lock_guard对象要被销毁,调用析构函数自动解锁,可以有效避免死锁问题。 lock_guard的缺陷:太单一,用户没有办法对该锁进行控制,因此C++11又提供unique_lock。 #include
#include
#include void two_thread_print()
{std::mutex mtx;condition_variable c;int n = 100;bool flag = true;thread t1([&]() {int i = 0;while (i < n){unique_lock lock(mtx);c.wait(lock, [&]()->bool {return flag; });cout << i << endl;flag = false;i += 2; // 偶数c.notify_one();}});thread t2([&]() {int j = 1;while (j < n){unique_lock lock(mtx);c.wait(lock, [&]()->bool {return !flag; });cout << j << endl;j += 2; // 奇数flag = true;c.notify_one();}});t1.join();t2.join();
}int main()
{two_thread_print();return 0;
}