AI+5G、AI+智能家居、AI+物联网、AI+支付、AI+安防&;&;，AI作为近年来的热词，已经逐渐渗透进我们的日常生活，在包括智慧城市、交通管理、自动驾驶、智慧安防等领域，发挥着显著的成效，它们从每个细微的方面为人们的生活工作带去便利。

最近，创匠科技研发的百鸟AI能力技术平台正式推出。不同于其他公司推出的通用型AI能力平台，大都存在适用性差的问题，百鸟平台将针对垂直行业，推出行业一站式解决方案，对传统行业进行智慧化改造，对新兴行业进行AI赋能，更有可落地性，更能针对性地解决行业痛点。

浙江经视采访创匠科技研发总监孙科博士

AI进入人们视野，市场前景可期

早在移动支付时代，创匠科技就已经在TIC研发总监孙科博士的带领下，启动了对AI能力研发和算法的科研攻关。

孙科博士国外留学归来，曾在英国攻读圣安德鲁斯大学计算机科学硕士、英国诺丁汉大学计算机科学博士学位，在AI图像和视频提取、检测和跟踪领域有多年的研究经验，他拥有多项专利与软件著作权，多篇论文被美国权威期刊SCI收录。

2017年，AI刚刚以与排名世界第一的世界围棋冠军柯洁对战，以3比0的总比分获胜，而进入大众视野。

而实际上，AI对传统行业智慧化改造的想象空间和市场前景，比人们的想象更广阔。

一次咖啡厅排队引发的商业思考

为什么要研发百鸟AI能力技术平台？

孙科博士讲了一个故事。

2017年，孙科博士才刚回国不久。

有一次，他在一家咖啡厅领取会员福利，排队排的烦了，他发现，服务员验证顾客身份时，存在3大问题：

1.服务员桌上往往堆着一大堆东西，需要翻找会员资料，很麻烦；

2.顾客兑换会员福利也需要携带许多卡片，很麻烦；

3.同一岗位不同的服务员，经常因交接不全导致会员记录丢失或错误，造成顾客不满，体验极差。

图片来自网络，与正文无关

从此，孙科博士就留心观察需要身份验证的场所，他发现，企业员工出入门禁打卡的身份验证，也存在很多问题。

孙科博士说：现在很多企业都采用指纹识别打卡机，但是设备比较落后，准确率不高。例如有时候员工的手指是湿的，就识别不出来，打不了卡。员工入职和每天打卡的程序也很麻烦。

而且指纹识别，每个人的手指每天都要按一遍，有利于病毒、细菌的接触传播，一旦某员工发生接触式传染病，整个公司的人都处于危险之中。

加入创匠科技后，孙科博士决心要解决自己发现的问题。在孙科博士的带领下，百鸟AI能力技术平台正式启动。如今，创匠科技拥有十分优秀的技术团队，自17年成立以来团队中已有8名资深算法专家，拥有18项软件著作权。

首先

，是对自家公司办公室的电器和门禁系统进行智能化改造，研发出了刷脸门禁、刷脸签到等产品，可以在手机app，电脑端管理设置，员工无接触方式签到，这款产品就命名为猫头鹰智能人脸门禁系统，在测试一段时间后，发现比传统门禁方式更方便、更卫生，体验更好，效率更高，数据安全性更好。

这项新型门禁系统还吸引了公司合作伙伴的咨询，就此开启了商业应用。

百鸟AI能力技术平台第一个落地的行业应用产品就初获成功，这让整个创匠科技团队精神振奋，并加大对AI的投入，结合垂直行业的特点，研发一系列的行业一体化解决方案。

学术成果工业化应用的典型案例

2019年1月8日-11日，第25届多媒体建模国际会议在希腊举行，创匠科技AI研发总监孙科博士受邀出席，分享了最新研究成果。

2019年5月17日，孙科博士赴清华大学公共安全研究院进行学术交流，分享了自己的求学和科研经验，并重点展示了城市交通安全和人脸安防门禁系统解决方案。

2019年6月28日，带着《》为题的研究论述，孙科博士赴美国参加2019计算机视觉与模式识别国际盛会（CVPR）。

孙科博士参加CVPR

目前，百鸟平台在研发和算法上，已经能完成高精度的语言识别、图像识别、文字识别、人脸人体识别、自然语言识别，进入商业应用部署。

百鸟AI平台能力辐射图解

其中图像分析技术、人脸识别技术已经应用在刷脸支付等移动支付产品。在杭州滨江商务局的邀请下，在2019年中国（杭州）国际电子商务博览会上展出，浙江经视、36氪、杭州地铁《城报》等媒体都集中报道了创匠科技。

浙江经视报道创匠科技

企业应用级产品猫头鹰智能人脸门禁系统更是广受客户好评，具有识别速度快、准确率高，系统安全稳定的特点，能对人脸进行目标检测、抓取，依托AI深度学习算法，与本地或云端数据比对，为机构带来更为安全高效的保障。

目前，猫头鹰智能人脸门禁系统在企业、写字楼、学校、医院、工厂、小区，都有广泛的应用空间。

百鸟客户案例健身会所解决方案

不仅如此，百鸟平台还针对一些具体的行业特点，打造出一系列的智能硬件产品和行业解决方案，如智慧学校解决方案健身瑜伽会员解决方案、智慧安防解决方案部队营区身份认证解决方案、政企一脸通解决方案社区物业解决方案等行业应用方案。

未来创匠科技将不断深入AI领域，基于现有的完整移动支付产品体系，进一步提升、优化AI技术，如人脸识别、语音识别在此领域的实际运用，继续顺应时代不断发展的需求，不断探索AI人工智能在实际生活中的应用场景，为客户提供更聪明、更便捷、更易用的产品体验。

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