作为一项新兴科技，人工智能旨在以一种类人方式研发、应用智能机器，该领域的研究主要包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言理解与处理、专家系统等方面。中国翻译协会在《2019中国语言服务行业发展报告》中指出：语言服务是以语言能力为核心，以推动跨语言、跨文化交际为目标，向个人或组织提供语际信息转化服务和产品，以及其他相关研究咨询、技术开发、工具应用、资产管理、教育培训等专业化服务的现代化服务业。将人工智能技术与语言服务相结合，是时代发展的产物，也是当前语言需求环境的要求。

拓宽翻译领域

人工智能技术在语言服务应用上最为显著的体现是机器翻译。机器翻译作为一门交叉学科，建立在计算机语言学、人工智能和数理逻辑之上。根据《2018人工智能之机器翻译研究报告》及《2018自然语言处理研究报告》显示，按媒介划分，目前人工智能语言服务主要体现在文本翻译、语音翻译以及图像翻译等领域上。

1.文本翻译服务。

在人工智能技术的加持下，机器翻译最初的应用便在于市场潜力巨大的文本翻译上，即机器通过对自然语言的理解与处理，将源语言文本转化成目标语文本。目前，市面上运用最广泛的机器文本翻译，大多由传统的统计机器翻译向神经网络翻译转变。比如，谷歌翻译自2007年10月上市以来一直沿用的都是专有统计翻译技术，但随着对翻译质量需求的提升以及人工智能技术的发展，从2016年9月开始，谷歌翻译研究团队开始研发神经机器翻译系统，并在同年11月正式投入市场使用。基于实例之上的神经网络机器文本翻译，通过对数百万个具体示例进行对比分析学习，能够实现更好、更自然的文本翻译。

2.语音翻译服务。

全球化时代，无论是在政治上、经济上、文化上或生活上，国与国之间、人与人之间的交流都越来越频繁。因而，相较于传统的文本翻译，人工智能的机器语音翻译更具实用价值和创新意识，发展势头迅猛。人工智能语音翻译通过语音识别、算法计算、文本转化以及语音转换这四个翻译转化步骤，实现将源语言语音转换为目标语语音，相当于人工智能版“同声传译”。由于语言服务需求市场巨大，越来越多的语言服务企业开始加入到人工智能语音翻译的研究队伍当中来，并取得了傲人的成绩。比如，2013年便收购了（主要从事语音对语音翻译），并组建专门的语言技术组，致力于机器语音识别和会话翻译；我国人工智能语音与人工智能产业领导者科大讯飞，一举囊括2014年国际口语翻译大赛英汉互译双奖项；2017年，微软亚洲研究院新拓展了，可以实现在会议或演讲情景下的即时语音翻译；同年，腾讯翻译君的“同声传译”功能正式上线，利用语音识别以及神经网络翻译技术，实现了“边说边翻”的翻译形式。

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