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【央视新闻客户端】;
2024年07月11日 03时25分54秒
今日大科技板块继续活跃,两大科技主线并驾齐驱,中证科技龙头指数逆市收涨,表征A股核心科技资产行情的科技ETF(515000)全天红盘震荡,场内价格逆市收涨0.57%,日线二连阳,全天成交额超4800万元,交投活跃!
第一条主线是中报业绩预增线。从科技龙头成份股今日表现来看,H1净利最高预增111%,深南电路开盘后火速涨停;景旺电子延续高增态势,收涨4.71%再创新高;面板股业绩回暖,彩虹股份大涨超5%,TCL科技涨超3%。
截至7月10日,科技ETF(515000)标的指数——中证科技龙头指数共有11只成份股发布业绩预告。从已公布的情况来看,电子板块业绩大幅预喜,计算机板块表现较弱。
从净利润来看,韦尔股份、彩虹股份、TCL科技、深南电路、景旺电子、雅克科技、恒生电子上半年均实现盈利,其中韦尔股份预计最高净利润超14亿元。用友网络、科大讯飞、三六零、启明星辰则为亏损状态,其中用友网络预计亏损超7亿元。
从净利润增幅来看,韦尔股份、彩虹股份、TCL科技、深南电路上半年净利润同比预增上限均超100%,其中半导体大白马韦尔股份净利润增幅预计最高增超800%!科大讯飞、启明星辰上半年净利则分别同比下跌超616%、190%。
开源证券指出,当前市场交易节奏由“政策强预期”→“基本面弱现实”转换。就实体端来看,当下国内宏观基本面依旧处于底部修复阶段,当前总量上缺乏亮点+政策真空期,当下值得关注的是中报高景气赛道。
第二条是以智能驾驶为代表的题材线。武汉萝卜快跑大火叠加特斯拉十连涨催化,今日A股相关概念股纷纷大涨。德赛西威今日再度涨停斩获二连板,中科创达涨超5%,PCB板块中除深南电路涨停外,胜宏科技上涨3.68%再创历史新高,沪电股份上涨2%再创历史新高!
消息面上,日前,百度旗下无人驾驶出租车 “萝卜快跑”频繁现身武汉市区,武汉市民留言板上萝卜快跑已成热词。2021年百度萝卜快跑开始探索市场化,武汉是萝卜快跑商业化落地的首个城市。百度透露,在武汉,目前萝卜快跑的服务面积已超过3000平方公里,覆盖770万人口,为近半数的武汉市民提供无人化出行服务。
华福证券称,中美产业纷纷迎来边际变化,国内政策、技术、成本边际向好,产业发展有望提速,当前百度ApolloRT6已实现规模化成本控制,Robotaxi大规模商业化落地成为可能。头部玩家试点顺利,建议重视智驾、车路协同产业链。
展望泛科技板块,机构指出,随着海外流动性逐步宽松,成长风格有望占优。受政策持续助力,在市场风格切换的关键阶段,科技股有望“乘势而上”,科技股当前估值具备性价比。受政策、技术双重催化,与人工智能、人形机器人、智能驾驶等领域关联度高的电子、通信、计算机、汽车等板块值得重点关注。
一键布局科技领域龙头赛道,建议关注科技ETF(交易代码:515000,联接A:007873,联接C:007874)。资料显示,科技ETF(515000)跟踪中证科技龙头指数,该指数从沪深市场的电子、计算机、通信、生物科技等科技领域中选取规模大、市占率高、成长能力强、研发投入高的50只上市公司,集中代表A股科技核心资产。风险收益特征相较其它单一科技赛道品种更加均衡。
数据、图片来源:沪深交易所、Wind等,截至2024.7.10。风险提示:科技ETF被动跟踪中证科技龙头指数,该指数基日为2012.6.29,发布于2019.3.20,指数成份股构成根据该指数编制规则适时调整,其回测历史业绩不预示指数未来表现。文中指数成份股仅作展示,个股描述不作为任何形式的投资建议,也不代表管理人旗下任何基金的持仓信息和交易动向。基金管理人评估的该基金风险等级为R3-中风险,适宜平衡型(C3)及以上投资者。任何在本文出现的信息(包括但不限于个股、评论、预测、图表、指标、理论、任何形式的表述等)均只作为参考,投资人须对任何自主决定的投资行为负责。另,本文中的任何观点、分析及预测不构成对阅读者任何形式的投资建议,亦不对因使用本文内容所引发的直接或间接损失负任何责任。基金投资有风险,基金的过往业绩并不代表其未来表现,基金管理人管理的其他基金的业绩并不构成基金业绩表现的保证,基金投资需谨慎。
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【环球网科技报道 记者 林迪】4月28日消息,记者从CNNIC(中国互联网络信息中心)官网了解到,第45次《中国互联网络发展状况统计报告》(以下简称为“报告”)。报告显示,截至2020年3月,我国网民规模为9.04亿,互联网普及率达64.5%;我国网络购物用户规模达7.10亿,2019年交易规模达10.63万亿元,同比增长16.5%。
据了解,该报告围绕互联网基础建设、网民规模及结构、互联网应用发展、互联网政务发展、产业与技术发展和互联网安全等六个方面,力求通过多角度、全方位的数据展现,综合反映2019年及2020年初我国互联网发展状况。
网民规模突破9亿 网络购物用户规模超7.亿
报告显示,截至2020年3月,我国网民规模为9.04亿,互联网普及率达64.5%,庞大的网民构成了中国蓬勃发展的消费市场,也为数字经济发展打下了坚实的用户基础。
对此,CNNIC主任曾宇指出,当前,数字经济已成为经济增长的新动能,新业态、新模式层出不穷。在此次疫情中,数字经济在保障消费和就业、推动复工复产等方面发挥了重要作用,展现出了强大的增长潜力。
据介绍,本次报告主要呈现三个特点:一是基础设施建设持续完善,“新基建”助力产业结构升级。2019年,我国已建成全球最大规模光纤和移动通信网络,行政村通光纤和4G比例均超过98%,固定互联网宽带用户接入超过4.5亿户。同时,围绕高技术产业、科研创新、智慧城市等相关的新型基础设施建设不断加快,进一步加速新技术的产业应用,并催生新的产业形态,扩大了新供给,推动形成新的经济模式,将有力推动区域经济发展质量提升和产业结构优化升级。
二是数字经济蓬勃发展,成为经济发展的新增长点。网络购物持续助力消费市场蓬勃发展。截至2020年3月,我国网络购物用户规模达7.10亿,2019年交易规模达10.63万亿元,同比增长16.5%。数字贸易不断开辟外贸发展的新空间。2019年,通过海关跨境电子商务管理平台零售进出口商品总额达1862.1亿元,增长了38.3%。数字企业加速赋能产业发展。数字企业通过商业模式创新、加快数字技术应用不断提升供应链数字化水平,为产业转型升级提供了重要支撑。
三是互联网应用提升群众获得感,网络扶贫助力脱贫攻坚。互联网应用与群众生活结合日趋紧密,微信、短视频、直播等应用降低了互联网使用门槛,不断丰富群众的文化娱乐生活;在线政务应用以民为本,着力解决群众日常办事的堵点、痛点和难点;网络购物、网络公益等互联网服务在实现农民增收、带动广大网民参与脱贫攻坚行动中发挥了日趋重要的作用。
疫情期间部分互联网应用呈现快速增长态势
CNNIC副主任张晓表示,2020年初,受新冠疫情影响,大部分网络应用的用户规模呈现较大幅度增长。其中,在线教育、在线政务、网络支付、网络视频、网络购物、即时通信、网络音乐、搜索引擎等应用的用户规模较2018年底增长迅速,增幅均在10%以上。
具体来看,在线教育呈现爆发式增长。截至2020年3月,我国在线教育用户规模达4.23亿,较2018年底增长110.2%,占网民整体的46.8%。2020年初,全国大中小学校推迟开学,2.65亿在校生普遍转向线上课程,用户需求得到充分释放,在线教育应用呈现爆发式增长态势。
此外,网络零售成为消费增长重要动力。截至2020年3月,我国网络购物用户规模达7.10亿,较2018年底增长16.4%,占网民整体的78.6%。2020年1-2月份,全国实物商品网上零售额同比增长3.0%,实现逆势增长,占社会消费品零售总额的比重为21.5%,比上年同期提高5个百分点。
值得关注的是,全国一体化政务服务平台在疫情防控中发挥有力支撑。报告显示,截至2020年3月,我国在线政务服务用户规模达6.94亿,较2018年底增长76.3%,占网民整体的76.8%。疫情期间,国家及各地区一体化政务服务平台提供疫情信息服务,推行线上办理,协助推进精准防疫,应用成效越来越大,已经成为创新政府管理和优化政务服务的新渠道。
互联网产业发展的新机遇与挑战
国家信息化专家咨询委员会委员、中央党校(国家行政学院)教授汪玉凯认为,我国互联网产业拥有庞大的消费市场、企业和技术基础,在后疫情时代将迎来新一轮快速发展的历史机遇,互联网产业将呈现全新的蓬勃发展态势。
他指出,一是新基建将迎来大发展,成为经济社会的重要底层支撑;二是在线服务、网络消费等互联网业态将进一步繁荣发展,成为驱动经济增长的新动能;三是消费互联网向产业互联网加速升级,产业数字化转型进程将不断加快;四是万物互联将形成大连接,进一步推动互联网红利共享;五是数据要素将形成大流动,数字产业的价值和潜力进一步得到发挥;六是平台经济大生态将更加丰富,对实体产业转型的赋能作用将持续凸显。
另外,中国互联网协会原副秘书长孙永革表示,此次报告体现了区块链、IPV6、5G、人工智能、大数据等核心技术领域的快速发展,其深度融合形成的产业互联网将成为推动数字经济发展的新动能和构建智慧型社会的新支柱。
孙永革进一步解释称,首先,区块链技术受到我国政府和企业的高度重视。在政府与企业的共同推动下,我国区块链发明专利数量实现连续两年位居全球第一,区块链技术已经在很多传统产业的数字化转型升级过程中发挥作用。其次,5G商业化的全面启动将有力推动科技产业创新升级。截至2019年12月,我国已经建成5G基站超过13万个,5G产业链推动人工智能与物联网结合发展到智联网。最后,人工智能技术在我国实现快速发展,将成为赢得全球科技竞争主动权的重要战略抓手。
报告最后指出,2019年,我国人工智能企业数量超过4000家,位列全球第二,在智能制造和车联网等应用领域优势明显。实现基于人工智能的智能制造将是个长期过程,我们需要将管理创新和技术创新并重,来应对发展中的挑战,推动数字经济发展。