量化交易,是现在交易者必须会的基本功,没有量化分析,在这么快速的信息时代大量的数据人工是无法完成分析的。
轻仓,分批。头一单就当个派侦察队出去,送死是很正常的,这样才能无压力。量化指标什么的也不一定能执行,只有从心理上认同。
观察他们平时的交易,总结他们的实战经验,构造量化模型。也就是说,量化模型的基础是经验的总结。打个比方,就像农民伯伯并不是通过科学的统计,来决定什么时候该施肥、施多少量,科研人员则是通过大量历史数据来论证这些已被历史经验证明是正确的结论,再在此基础上建立模型用来预测施肥时间和施肥量。
所以,归根结底,很多有效的模型其实是在实践中生成的,如果没有过去这些成功的经验作为历史数据论证,很多模型也就不可能出现。
每个模型一出现,都会有其有效期,一旦模型被市场大量复制,或者市场发生变化,模型就有可能不适宜,这也就是模型的第二个要点——要不断的更新和优化。