并将农民拟种植农作物面积，产量上报数据库，数据库根据各地上报数据及种植运输成本即时修改农产品预期价格。互联网大数据下中国农业现代化，农业部门应该面向农民搞一个APP数据库，与运输，供销网络对接，然后通过APP数据库获知各种农作物拟需求数量以及预期价格和实际种植数量、实际销售价格和销售额。

农业部门应该面向农民搞一个APP数据库，与运输，供销网络对接，然后通过APP数据库获知各种农作物拟需求数量以及预期价格和实际种植数量、实际销售价格和销售额。乡镇可以利用该APP指导农民种植。并将农民拟种植农作物面积，产量上报数据库，数据库根据各地上报数据及种植运输成本即时修改农产品预期价格。

四川农业大学ESI世界前1学科实现零的突破据美国ESIEssentialScienceIndicators，基本科学指标数据库2023年5月发布的最新数据涵盖webofscience中2013.1.1-2023.2.28的数据显示，#四川农业大学#植物学与动物学在本期进入了ES。

没有错，这是在学习食品安全生产，安全保存的视频，并且还需要建立农业食品安全生产视频数据库，利国利民。

互联网大数据下中国农业现代化。耍娃无聊吹下农业发展现代化模式，列举四川为例，全省农业生产全部大数据管理，由省总数据，各市，各县，各镇村建立数据库，为什么这样建立，其实两个字统筹。比如以镇为例，由镇统筹各村组织生产粮食作物，疏菜，水果，经济作物等。如某村生产水稻，什么时候成熟通过互联网上报给镇大数据。

土壤养分快速检测仪是集测量、存储于一体的手提式的土壤成分检测设备，可以有效，快速检测土壤中的铵态氮、有效磷、速效钾等元素含量，帮助农业生产者更好的进行测土施肥工作，进而提高农业生产的效率，农业技术人员可以利用仪器检测出土壤数据，搭建土壤数据库，从而促进数字农业的现代化发展。

DSSATv4.8即将发布。在未来的几个月内DSSAT4.8新版即将发布，农业技术转移决策支持系统DSSAT是一个软件应用程序，包括42种以上作物的作物模拟模型自4.7.5版起以及方便模型的有效使用的工具。这些工具包括土壤、天气、作物管理和实验数据的数据库管理程序、实用程序和应用程序。